Fi żvilupp sinifikanti għall-qasam tad-dijanjostika mekkanika, studju ġdid wera l-effettività tal-kombinazzjoni tal-bispettru tas-sinjal tal-modulazzjoni (MSB) ma' netwerks newrali konvoluzzjonali (CNN) għad-dijanjosi ta' ħsarat ta'gerijiet spirali koniċiDan l-approċċ innovattiv iwiegħed preċiżjoni mtejba, skoperta aktar mgħaġġla, u sistema dijanjostika aktar intelliġenti għal gearboxes ta' prestazzjoni għolja użati fiapplikazzjonijiet aerospazjali, tal-karozzi u industrijali.

Spiraligerijiet koniċihuma komponenti kritiċi tat-trażmissjoni li jinstabu f'makkinarju ta' torque għoli, ħelikopters, sistemi ta' propulsjoni tal-baħar, u reducers industrijali heavy-duty. Minħabba l-ġeometrija kumplessa tagħhom u l-kundizzjonijiet operattivi, l-iskoperta bikrija ta' ħsarat fil-gerijiet bħal pitting, xedd, u ksur tas-snien tibqa' sfida teknika. It-tekniki tradizzjonali tal-ipproċessar tas-sinjali spiss ibatu bl-interferenza tal-istorbju u l-karatteristiċi ta' ħsarat mhux lineari.

Il-metodu l-ġdid jintroduċi qafas ta' dijanjosi ta' ħsarat f'żewġ stadji. L-ewwel, is-sinjali tal-vibrazzjoni ġġenerati mis-sistema operattiva tal-irkaptu jiġu analizzati bl-użu tal-bispettru tas-sinjal tal-modulazzjoni (MSB), teknika ta' analiżi spettrali ta' ordni ogħla li taqbad b'mod effettiv il-karatteristiċi mhux lineari u mhux Gaussjani tas-sinjal. L-MSB jgħin biex jiżvela karatteristiċi sottili ta' ħsarat modulati li tipikament ikunu moħbija fl-ispettri tal-frekwenza standard.

Imbagħad, id-dejta tas-sinjal ipproċessata tiġi trasformata f'immaġini ta' frekwenza tal-ħin u mitmugħa f'netwerk newrali konvoluzzjonali (CNN), mudell ta' tagħlim profond kapaċi li awtomatikament jestratta karatteristiċi ta' ħsarat ta' livell għoli u jikklassifika l-kundizzjonijiet tal-irkaptu. Dan il-mudell CNN huwa mħarreġ biex jiddistingwi bejn irkaptu b'saħħtu, ħsarat minuri, u ħsara severa f'kundizzjonijiet differenti ta' tagħbija u veloċità.

Ir-riżultati sperimentali, imwettqa fuq rigg tat-test tal-gerijiet koniċi spirali ddisinjat apposta, juru li l-approċċ MSB CNN jikseb aktar minn 97% preċiżjoni ta' klassifikazzjoni, u jegħleb metodi tradizzjonali bħall-analiżi bbażata fuq l-FFT u anke tekniki oħra ta' tagħlim profond li jiddependu fuq dejta mhux ipproċessata tal-vibrazzjoni. Barra minn hekk, dan il-mudell ibridu juri robustezza qawwija għall-istorbju fl-isfond, li jagħmilha adattata għal applikazzjonijiet industrijali fid-dinja reali.

L-integrazzjoni tal-bispettru tas-sinjal tal-modulazzjoni mas-CNN mhux biss ittejjeb il-prestazzjoni tar-rikonoxximent tal-ħsarat iżda tnaqqas ukoll id-dipendenza fuq l-inġinerija manwali tal-karatteristiċi li tradizzjonalment hija proċess li jieħu ħafna ħin u jiddependi fuq l-għarfien espert. Il-metodu huwa skalabbli u jista' jiġi applikat għal komponenti oħra tal-makkinarju li jdur, bħal bearings ugerijiet planetarji.

Din ir-riċerka tirrappreżenta pass 'il quddiem fl-iżvilupp ta' sistemi intelliġenti ta' dijanjosi ta' ħsarat għall-Industrija 4.0 u l-qasam usa' tal-manifattura intelliġenti. Hekk kif l-awtomazzjoni u l-affidabbiltà tal-magni jsiru dejjem aktar vitali,